Por Staff
CIUDAD DE MÉXICO, a 01 de abril de 2026.— Frente al crecimiento de enfermedades transmitidas por vectores, investigadores mexicanos desarrollaron EggCountATT, un algoritmo basado en procesamiento de imágenes que optimiza el conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti y mejora la respuesta ante el dengue.
El proyecto, impulsado por el INSP y el CIMAT, responde a una necesidad histórica: agilizar el análisis de datos obtenidos mediante ovitrampas, cuyo conteo manual resulta lento, tedioso y propenso a errores.
Gracias a esta innovación, el tiempo de procesamiento se reduce significativamente, al tiempo que se incrementa la precisión de los resultados, lo que permite fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico y focalizar mejor las acciones de control.
La herramienta también representa un avance en la evaluación de programas como el uso de Wolbachia, al facilitar el seguimiento de la población del mosquito y medir el impacto de las intervenciones.
De acuerdo con sus desarrolladores, la tecnología no sustituye a los especialistas, sino que actúa como un aliado estratégico, al ampliar el conocimiento disponible y mejorar la toma de decisiones en campo.
Desde 2008, México ha implementado el uso de ovitrampas como parte de su estrategia de monitoreo; sin embargo, la incorporación de soluciones digitales como EggCountATT marca un paso hacia la modernización de la salud pública, con herramientas más rápidas, precisas y eficientes.
